Проекты по сбору промышленных данных, production ML, AI-сервисам и инфраструктуре для их эксплуатации.
Построил read-only пайплайны сбора данных с промышленного оборудования: от edge-коллекторов PLC-сигналов до ClickHouse, мониторинга, аналитики и подготовки данных для ML.
Построил ML-пайплайны на реальных производственных данных: от временных окон PLC и моделирования брака до online inference и проверки моделей в shadow mode на работающем оборудовании.
Связал тысячи низкоуровневых PLC-регистров с реальными узлами и процессами станка, используя историческую телеметрию, электрическую документацию и полевую проверку.
Развернул промышленного knowledge-ассистента на базе RAGFlow, локальных embedding/reranking-моделей и LLM для поиска и анализа технической документации оборудования.
Создал внутренний OCR-сервис для структурированного извлечения данных из документов с валидацией, обработкой ошибок и асинхронной интеграцией в процессы 1С.
Создал и развернул на NVIDIA Jetson voice-assistant пайплайн для транскрибации встреч и AI-обработки, упакованный в Docker и доступный через защищённый веб-сервис.