Корпоративный университет Сбербанка
Data Science
Профессиональный профиль
Разработка AI-систем: от данных до production.
Работаю на стыке машинного обучения, промышленных данных, backend-сервисов и инфраструктуры, превращая технические возможности в надёжные production-системы.
Профессиональное резюме
Моя работа охватывает весь путь внедрения: сбор и структурирование операционных данных, разработку и проверку моделей, создание inference-сервисов и эксплуатацию в реальных условиях.
Фокусируюсь на практичных инженерных решениях, наблюдаемых системах и продуктах, которые можно сопровождать после первого успешного прототипа.
Компетенции
Технологический стек
Машинное обучение и данные
- Python
- pandas
- NumPy
- scikit-learn
- LightGBM
- CatBoost
- XGBoost
- TensorFlow
- Feature Engineering
- Time Series / Windowing
- Model Validation
- Online / Shadow Inference
LLM и AI
- LLM
- RAG
- RAGFlow
- OpenAI / LLM APIs
- Local LLM
- Prompt Engineering
- OCR
- AI Agents
Backend и API
- Flask
- FastAPI
- Django
- REST API
- HTTP
- Bearer Authentication
- OData
- JSON
- YAML / PyYAML
Данные и хранилища
- SQL
- ClickHouse
- MySQL
- SQLite
- Elasticsearch
- Redis
DevOps и инфраструктура
- Docker
- Docker Compose
- Linux / Ubuntu
- systemd
- Nginx
- Gunicorn
- Certbot
- SSL/TLS
- SSH
- Git
- CI/CD
- NVIDIA Jetson
Промышленные системы / OT
- PLC
- Mitsubishi MC/SLMP
- TCP
- UDP
- HMI
- PLC Batch Reads
- Industrial Data Collection
- Machine Monitoring
Мониторинг и аналитика
- Grafana
- ClickHouse Analytics
Инструменты
- Bash
- Markdown
Образование
Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова
Магистр государственного управления
Российская академия народного хозяйства и государственной службы
Бакалавр менеджмента