Гарантирую, что вы задавались вопросом, почему Инстаграм, Тикток или Ютуб показывают вам те или иные рилсы.
Стоит посмотреть или полайкать какие-то рилсы — и потом лента будет заполнена схожим контентом.
Всему виной алгоритмы машинного обучения.
Цель у таких алгоритмов одна — чтобы вы как можно дольше оставались в приложении или на сайте. То есть потребляли контент.
Помните, в прошлом посте я говорил, что модель берет огромное количество примеров из прошлого и пытается найти закономерности? Тут принцип почти такой же. Только алгоритмы анализируют ваше поведение в режиме реального времени.
Что именно анализирует алгоритм
Алгоритм смотрит, например:
- какие видео вы смотрите;
- каким ставите лайки;
- какие перелистываете;
- досматриваете ли видео до конца;
- открываете ли комментарии;
- листаете ли комментарии.
На основе этих данных алгоритм машинного обучения пытается предсказать, какое следующее видео вам понравится.
Как это работает в упрощенном виде
Упрощенно можно сказать так: алгоритм предсказывает вероятность — понравится вам следующий ролик или нет.
Если алгоритм предсказывает высокую вероятность того, что вам понравится следующее видео, вы получаете его в ленте.
Если вероятность низкая — вы его, скорее всего, не увидите.
Почему лента не случайная
Любая лента рилсов в Инстаграм или новостная лента во Вконтакте — это не случайный набор постов и роликов.
Это результат работы алгоритма, который обучился на вашем поведении.
Таким образом, социальная сеть со временем начинает “понимать”, что вам интересно. И иногда — даже лучше, чем вы сами.
Зачем это нужно платформам
Чем лучше оптимизирован такой алгоритм, тем больше времени вы проводите внутри социальной сети.
А чем больше времени вы проводите в приложении, тем больше рекламы платформа может вам показать.
В итоге это напрямую связано с деньгами: больше охватов, больше показов рекламы, больше выручка.
Итог
Так что “умная” лента — это не магия и не случайность. Это вполне прикладное машинное обучение, которое в реальном времени учится на ваших действиях и старается выбрать следующий контент так, чтобы вы остались подольше.